前言
本人大数据专业方向，收集学习一些相关文章，汇总如下。有些资源来源网络，出处不明，如有错误请告知，谢谢
Hadoop
18.11.18
- 有的旧的官方文档盖楼：Hadoop 0.18文档
- Hadoop新手学习指导
(出处: about云开发) - 零基础学习hadoop到上手工作线路指导（初级篇）
(出处: about云开发)
- 推荐一个博客分类博主LanceToBigData：Hadoop
一、学习路线图
二、编程实践
- Hadoop历史版本安装
- 用Maven构建Hadoop项目
- Hadoop编程调用HDFS
- 用Maven构建Mahout项目
- Mahout推荐算法API详解
- 用MapReduce实现矩阵乘法
- 从源代码剖析Mahout推荐引擎
- Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF
- Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans
- PageRank算法并行实现
三、案例分析
- 海量Web日志分析 用Hadoop提取KPI统计指标
- 用Hadoop构建电影推荐系统
- 用Mahout构建职位推荐引擎
- Mahout构建图书推荐系统
- PeopleRank从社交网络中发现个体价值
作者：Lincoln
链接：https://www.zhihu.com/question/19795366/answer/24524910
来源：知乎18.11.20 我来更新了
- 推荐博文、博主
- 小小默’s Blog，分类很乱但是内容确实不错
- Hadoop MapReduce Tutorial，挺赞的
- 哥不是小萝莉·博客园，偏应用吧，概念什么的不咋地
- 我还搜到一本书，豆瓣上说不错，《Mapreduce2.0源码分析与编程实战》（那个，你们谁有csdn会员啊，csdn上有这个下载，50积分下不起啊。没找到完整版的，你们有的话分享我一下呗。。。）
Spark
18.11.18
- 书籍
- 上面推荐的书籍，我一一粗略的翻了一下，最好先看第一本《Spark快速大数据分析》
- 本人是选用scala作为开发语言，最近也在看这门编程语言。说实话，scala写起来真的是不习惯。。。无语。
- 最近在看厦大林子雨老师的书和视频——《spark 编程基础·scala版》，书是图书馆借的，挺薄一本讲义类型的书，感觉快速上手scala没问题，他也有配套视频Spark编程基础。有些资料可以上厦大的官网上找到，总之一句话，挺适合小白
- 慕课网有一门课程《学习Scala 进击大数据Spark生态圈》，收费的，当然你也懂(要善于使用网络资源)，我个人是支持知识付费的。这门课我也跟进看了，是讲的scala语言。我感觉单看书就可以了，视频太费时间了。
- 博客资源
- Spark Overview，这是官方文档，最新的2.4.0版本全英文版。一句话比那些书啊、博客啊好太多了。如果英文不好的话，这里有Spark Overvoew·中文版
- 就我个人而言，了解scala基础后，在翻完《Spark快速大数据分析》，然后刷文档是非常不错的
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